曹卫华，1972年生，河南淮阳东说念主。中国地质大学（武汉）自动化学院院长，考验、博士生导师，IET会士（IET Fellow，2024），主要继续标的：过程死心、智能系统和机器东说念主技能。
1994年本科毕业于中南工业大学（现中南大学）自动化专科，获工学学士学位；1997年和2007年分离毕业中南大学死心思论与死心工程专科，获工学硕士、工学博士学位。1997年至2014年于中南大学任教，2009年任考验；2014年于今，于中国地质大学（武汉）任教。1996年至1997年，手脚探问留学生在日本金泽大学（Kanazawa University）训导；2007年至2008年，手脚国度公派探问学者在加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）进行国外合作继续。
担任复杂系统先进死心与智能自动化湖北省要点执行室主任、地球探伤智能化技能造就部工程继续中心副主任、湖北省改进群体肃肃东说念主，享受湖北省政府专项津贴群众，频年来主执和参与国度当然科学基金要点技俩、国度要点研发决策技俩、湖北省科技改进要紧专项、湖北省改进群体、企业科技建造技俩等20余项。获省部级科技跨越二等奖1项、三等奖2项，中国建筑材料蚁合会技能跨越一等奖1项、中国有色金属工业科学技能奖二等奖1项，湖北省地质局科技效劳奖一等奖1项；科技效劳断然4项；发表高质地学术期刊论文133篇；授权国度发明专利102项；登记国度软件著述版权20件；出书学术专著 3 部、本科生讲义1部；主讲《过程死心》获国度首批一流本科课程。当今任中国自动化学会死心思论专科委员会委员、过程死心专科委员会委员，中国东说念主工智能学会智能机器东说念主专科委员会委员，湖北省自动化学会副理事长。
科学继续
1) 国度当然科学基金要点技俩，62333019，面向深海资源勘察的环境交融感知与智能协同死心，2024/01-2028/12，主执
2) 企业科技攻关技俩，技俩编号523GC3017， 铁前大数据系统的继续与建造，2023/04~2024/06，主执
3) 国度当然科学基金面上技俩，62173313，复杂地质钻进过程效劳动态优化与安全智能预警，2022/01-2025/12，主执
4) 企业科技攻关技俩，协议编号62140203003，涟钢铁前大数据系统二次建造，2021/01~2021/10，主执
萝莉视频5) 企业科技攻关技俩，科技合字[2020]21号，配煤系统纠正升级与全历程数据汇集监控系统，2020/07~2022/01，主执
6) 湖北省当然科学基金改进群体技俩，2020CFA031，地质钻探智能化技能及应用，2020/03-2023/03，主执
7) 国度要点研发决策技俩（课题），2018YFC0603405，复杂地质钻探技能及装备仪器研制，2018/07-2021/06，参与
8) 国度当然科学基金面上技俩，61773354，退火炉加热过程工况分类模子与多模态迂缓自适合板温死心，2018/01-2021/12，主执
9) 湖北省技能改进要紧技俩，2018AAA035，复杂地质环境钻采装备重要技能建造与应用，2018/01-2020/12，技能肃肃东说念主
10) 武汉市科技决策技俩，2017010201010133，作事机器东说念主多模态深层理会信息感知和形态抒发重要技能，2017/07-2019/07，主执
11) 企业科技攻关技俩，215306kj0022，华菱涟钢退火炉板温死心技俩，2015/11-2017/06，主执
12) 国度当然科学基金技俩，61273102，基于性能评估的动态过程建模与死心次第继续，2013/01-2016/12，主执
13) 国度当然科学基金要紧国外（地区）合作继续技俩，61210011，钢铁烧结绿色制造的碳优化与先进死心思论和次第，2013/01-2017/12，参与
14) 湖南省当然科学基金衡阳蚁合基金要点技俩，12JJ8012，高炉炉况会诊与优化操作次第及应用，2012/01-2014/12，主执
15) 国度当然科学基金技俩，60874042，基于动态分层与自学习的多智能体自适合调解模子，2009/01-2011/12，主执
16) 国度发改委要紧产业技能建造专项，发改办高技[2009]606号，钢铁烧结历程动力概括专揽与二氧化硫排放死心重要技能建造技俩，2009/01-2011/12，参与
17) 国度863决策课题，2008AA04Z128，面向烧结出产全历程优化的智能集成死心技能及应用继续，2008/10-2010/11，主执
主要学术论文
1) Youwu Du， 曹卫华*， Jinhua She， Analysis and design of active disturbance rejection control with an improved extended state observer for systems with measurement noise [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics， 2023， 70(1): 855-865.
2) Chao Gan， 曹卫华*， Luzhao Wang， Kangzhi Liu， Min Wu， An improved dynamic optimization control system for the drilling Rate of Penetration (ROP) and its industrial application [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics， 2023， 70(6): 6201-6208.
3) Yupeng Li， 曹卫华*， R. Bhushan Gopaluni， Wenkai Hu， Liang Cao， Min Wu. False alarm reduction in drilling process monitoring using virtual sample generation and qualitative trend analysis[J]. Control Engineering Practice， 2023， 133: 105457.
4) Youwu Du， 曹卫华*， Jinhua She， Min Wu， Mingxing Fang， Seiichi Kawata， Disturbance rejection and robustness of improved equivalent-input-disturbance-based system [J]. IEEE Transactions on Cybernetics， 2022， 52(8): 8537-8546.
5) Chao Gan， 曹卫华*， Kang-Zhi Liu， Min Wu. A novel dynamic model for the online prediction of rate of penetration and its industrial application to a drilling process [J]. Journal of Process Control， 2022， 109: 83-92.
6) Leyu Bi， 曹卫华*， Wenkai Hu， Min Wu， A dynamic-attention-based heuristic fuzzy expert system for the tuning of microwave cavity filters [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems， 2022， 30(9): 3695-3707.
7) Xi Chen， 曹卫华*， Chao Gan， Min Wu， A hybrid spatial model based on identified conditions for 3D pore pressure estimation [J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering， 2022， 100: 104448.
8) Yali Jin， 曹卫华*， Min Wu， Yan Yuan， Data-based variable universe adaptive fuzzy controller with self-tuning parameters [J]. Applied Soft Computing， 2022， 123: 108944.
9) Xi Chen， 曹卫华*， Chao Gan， Min Wu， A hybrid spatial model based on identified conditions for 3D pore pressure estimation [J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering， 2022， 100: 104448.
10) Leyu Bi， 曹卫华*， Wenkai Hu， Min Wu， Intelligent tuning of microwave cavity filters using granular multi-swarm particle swarm optimization [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics， 2021， 68(12): 12901-12911.
11) Yupeng Li， 曹卫华*， Wenkai Hu， Ying Xiong， Min Wu， Incipient fault detection for geological drilling processes using multivariate generalized Gaussian distributions and Kullback–Leibler divergence [J]. Control Engineering Practice， 2021， 117: 104937.
12) Yupeng Li， 曹卫华*， Wenkai Hu， Min Wu. Abnormality detection for drilling processes based on jensen–shannon divergence and adaptive alarm limits [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics， 2021， 17(9): 6104-6113.
13) Xi Chen， 曹卫华*， Chao Gan， Yasuhiro Ohyama， Jinhua She， Min Wu， Semi-supervised support vector regression based on data similarity and its application to rock-mechanics parameters estimation [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence， 2021， 104: 104317.
14) Chao Gan， 曹卫华*， Kang-Zhi Liu， Min Wu. A new spatial modeling method for 3D formation drillability field using fuzzy c-means clustering and random forest [J]. Journal of Petroleum Science and Engineering， 2021， 200: 108371.
15) 曹卫华*， Yongyue Zhang， Jinhua She， Min Wu， Yuan Cao. A dynamic subspace model for predicting burn-through point in iron sintering process [J]. Information Sciences， 2018， 466: 1-12.
科研奖励
1) 曹卫华（3/9），煤气羼杂加压过程智能解耦死心系统，湖南省东说念主民政府，科技跨越奖，省部二等奖，2005
2) 曹卫华（3/12），煤气奢靡瞻望与均衡认证分析技能卓著应用，1）中国有色金属工业协会，2）中国有色金属学会，中国有色金属工业科学技能奖，二等奖，2006
3) 曹卫华（3/7）基于红外图像的温度场与料面漫衍在线检测技能卓著应用，湖南省东说念主民政府，科技跨越奖，省部三等奖，2006
4) 曹卫华（2/7），加热炉点火过程智能死心技能卓著应用，湖南省东说念主民政府，科技跨越奖，省部三等奖，2004
5) 曹卫华（4/15），水泥低碳制造智能化重要技能改进与应用，1）中国建筑材料蚁合会，2）中国硅酸盐学会建筑材料，技能跨越一等奖，2023
6) 曹卫华（2/9），复杂地质环境钻采装备重要技能建造与应用示范，湖北省地质局李四光地质科技效劳奖，一等奖，2022